بالتعاون مع الجمعية الجغرافية السعودية وجامعة الملك سعود تُقدّم GeoFusion:
🎯 دورة الذكاء الاصطناعي الجيومكاني (GeoAI) 🤖🗺️

البيانات الجغرافية وحدها لا تكفي…
القوة الحقيقية تبدأ حين تُدرّبها على التفكير.

أهداف الدورة:
– التعرف على مفهوم GeoAI والفرق بينه وبين نظم المعلومات الجغرافية التقليدية.
– فهم أنواع البيانات المكانية (Raster, Vector, السلاسل الزمنية، وبيانات الاستشعار عن بعد) وكيفية التعامل معها.
– اكتساب مهارات قراءة وتحليل وعرض البيانات المكانية باستخدام أدوات Python مثل GeoPandas وRasterio.
– تطوير القدرة على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المكاني مثل Random Forest وSVM وGradient Boosting.
– فهم الخصائص المكانية المؤثرة على النماذج مثل الارتباط الذاتي المكاني والانحياز المكاني.
– تطبيق تقنيات التعلم العميق (CNN وU-Net) لمعالجة الصور الفضائية وتحليلها.
– تحليل السلاسل الزمنية المكانية (مثل NDVI) واكتشاف الأنماط والتغيرات البيئية.
– دمج مصادر بيانات متعددة (بيئية، مناخية، واجتماعية) لبناء نماذج أكثر دقة.
– التعرف على مفاهيم الأنظمة الجغرافية الذكية (Autonomous GIS) ووكلاء GeoAI.
– تطوير مشاريع تطبيقية متكاملة من مرحلة إعداد البيانات إلى نشر النتائج عبر Dashboards وواجهات API.
– تعزيز الوعي بالجوانب الأخلاقية وجودة البيانات وتفسير النماذج (Explainability).

تقدم هذه الدورة مدخلًا متكاملًا إلى مجال GeoAI، حيث تجمع بين نظم المعلومات الجغرافية والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المكانية بطرق متقدمة. تغطي الدورة أساسيات البيانات الجغرافية وأنواعها، مرورًا بتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق على الصور الفضائية، وصولًا إلى تحليل السلاسل الزمنية ودمج مصادر البيانات المختلفة. كما تتضمن الجانب العملي باستخدام أدوات مثل Python وGeoPandas وRasterio، مع التركيز على بناء نماذج ذكية، تقييمها، ونشر مخرجاتها عبر لوحات معلومات وتطبيقات تفاعلية، مع مراعاة الجوانب الأخلاقية وجودة البيانات.

التفاصيل:

الدورة تبدأ بتاريخ : 16 – 18 مايو
وقت الدورة: 8 – 10 مساءً
مكان الدورة: عن بُعد عبر Google Meet
بالاضافة الى ان جميع دوراتنا تكون مسجلة و بإستطاعة المتدربين الرجوع إليها في اي وقت.
كود الخصم: BAYAN25

متاح الدفع عبر تمارا
للتسجيل: هنا